Как рассчитать значение P в хи-квадрат

Видео: Хи квадрат- практический пример и расчет величин

Содержание

направления
чаевые
предупреждение
Что вам нужно

Бабочка машет крыльями в Китае, а в Бразилии происходит наводнение. Совпадение? Возможно. В статистике «значение P» - это вероятность между 0 и 1, которая демонстрирует вероятность того, что вероятности отклоняются друг от друга как «результат совпадения случайной вероятности». Другими словами, «если значение P равно 0,03, это означает, что есть 3% -ная вероятность наблюдать разницу так же, как соблюдение двух идентичных предложений». Для вычисления значения P могут использоваться различные средства, но это, конечно, результат теста хи-квадрат, выполненного на научном калькуляторе.

направления

«Значение P» представляет собой сложную вероятность в диапазоне от 0 до 1 (Hemera Technologies / PhotoObjects.net / Getty Images)

Включите калькулятор. Вставьте таблицу данных в массив следующим образом: нажмите «2nd» и «Matrix». Используйте стрелки для перехода в меню «Правка» и выберите массив, обычно первый, «1: [A]».
Введите размеры данных массива. Например, для матрицы 3 x 5 калькулятор покажет:

Матрица [A] 3 X 5
Введите наблюдаемые значения, нажимая число, а затем «Ввод» после каждой записи.
Нажмите «Stat», когда ввод данных будет завершен. Используйте клавиши со стрелками для перемещения курсора на «Тесты». Прокрутите вниз до «x2-Test» и нажмите «Enter».
Введите имя массива с наблюдаемыми частотами - в данном случае [A] - и назовите второй массив, например, [B], где хранятся ожидаемые частоты.
Выберите «Рассчитать» с помощью клавиш со стрелками и нажмите «Ввод». Калькулятор ответит результатом хи-квадрат, x2; значение P или значение вероятности; DF или степени свободы.

чаевые

Убедитесь, что массив или данные пустые, прежде чем начинать вводить данные или вычисления хи-квадрат.

предупреждение

Будьте осторожны, предполагая, что это выглядит как логическая противоположность значения P. Согласно «GraphPad.com», «если значение P равно 0,03, это означает, что есть вероятность 3% наблюдать разницу так же велико, как наблюдение два одинаковых предложения ". Это не означает, что существует 97% -ная вероятность того, что наблюдаемая разница является реальной, и только 3% -ная вероятность того, что она является просто случайной.