Содержание
Модальный - это сокращение от модального значения, также называемое модой. Мода является наиболее частой ценностью в наборе данных, и существует несколько способов ее определения. В таблице частот будут отображаться данные о наибольшем количестве случаев. Гистограммы также покажут наиболее частые точки. Обычно он используется для определения реальной природы данных, поскольку другие меры могут скрывать некоторые значения.
Таблицы частот
Таблицы частот - это графики двух столбцов, которые отображают моду. Отдельные точки данных перечислены справа, в порядке убывания. Слева - количество раз, когда появляется соответствующая точка данных. Например, если число три встречается восемь раз, 3 следует записать справа, а 8 - слева. График также может быть горизонтальным, где отдельные точки данных будут описаны выше, а количество раз они встречаются внизу.
Простая гистограмма
Гистограмма визуально отображает частоту данных и имеет форму прямоугольника. Есть числа в порядке убывания слева от вертикальной линии (ось Y). Эти числа представляют количество случаев, когда умирает. Каждая точка данных должна быть зарегистрирована ниже вертикальной линии (ось X). Над каждой точкой данных располагается полоса, увеличивающаяся до количества раз, когда точка данных встречается. Например, если три встречаются восемь раз в наборе, они должны подняться до отметки восемь на оси Y.
Интерпретация данных
После того, как таблица и / или диаграмма заполнены, легко определить моду. В таблице частот самое высокое значение в левом поле является модным. На гистограмме точка данных с самой высокой полосой также является модой. Иногда существует более одной точки данных, которая появляется чаще всего. Это называется две разные бимодальные, три тримодальные моды и так далее.
приложений
Расчет моды - это простой способ получить более точное представление о данных. Среднее представляет общую оценку данных одним значением. Математики складывают все точки данных, а затем делят результат на количество точек данных. Тем не менее, большая точка данных может увеличить все среднее значение, Fashion сообщает вам, где находится большинство точек данных. В результате математики с меньшей вероятностью будут считать, что данные представляют значения выше или ниже реальности.