Содержание
Дискретная математика - это изучение математики, ограниченное множеством целых чисел. В то время как приложения отраслей непрерывной математики, таких как исчисление и алгебра, известны многим людям, приложения дискретной математики могут сначала быть неясными. Тем не менее, он составляет основу многих реальных научных областей, особенно компьютерных наук. Фундаментальные методы, изученные в дискретном курсе математики, могут применяться в нескольких областях.
шифрование
Отдел криптографии, который изучает, как создавать структуры безопасности и пароли для компьютеров и других электронных систем, полностью основан на дискретной математике. Частично это связано с тем, что компьютеры отправляют информацию дискретными или небольшими и отдельными частями. Теория чисел, важная часть дискретной математики, позволяет криптографам создавать и взламывать числовые пароли. Из-за количества денег и конфиденциальной информации, криптографы должны сначала иметь сильную базу знаний в теории чисел, чтобы показать, что они могут предоставить безопасные пароли и разработать методы шифрования.
Реляционная база данных
Реляционные базы данных участвуют практически во всех организациях, которым необходимо отслеживать сотрудников, клиентов или ресурсы. Реляционная база данных связывает характеристики определенной части информации. Например, в базе данных, содержащей информацию о клиенте, реляционный аспект этой базы данных позволяет компьютерной системе знать, как связать имя клиента, адрес, номер телефона и другую соответствующую информацию. Это все сделано из концепции множеств дискретной математики. Наборы позволяют группировать информацию и размещать ее по порядку. Поскольку каждая часть информации и каждая функция, принадлежащая этой части, являются дискретными, организация этой информации в базе данных требует дискретных математических методов.
логистика
Логистика - это изучение организации потоков информации, товаров и услуг. Без дискретной математики логистика не существовала бы, потому что она интенсивно использует графы и теорию графов, что является областью дискретной математики. Теория графов позволяет упростить сложные логистические задачи в графы, состоящие из узлов и линий. Математик может анализировать эти графы в соответствии с методами теории графов, чтобы определить наилучшие маршруты для отправки или решения других логистических задач.
алгоритмы
Алгоритмы - это правила работы компьютера. Эти правила создаются в соответствии с законами дискретной математики. Программист использует дискретную математику для разработки эффективных алгоритмов. Эта разработка включает в себя применение дискретной математики для определения количества шагов, которые должен выполнить алгоритм, что подразумевает скорость алгоритма. Благодаря применению дискретной математики в алгоритмах, современные компьютеры работают быстрее, чем когда-либо.