Какие методы отбора проб подходят для качественного анализа?

Автор: Judy Howell
Дата создания: 25 Июль 2021
Дата обновления: 10 Ноябрь 2024
Anonim
Различные методы отбора и анализа проб воздуха в сравнении с ГАНК-4
Видео: Различные методы отбора и анализа проб воздуха в сравнении с ГАНК-4

Содержание

Качественные исследования, по определению, не направлены на оценку параметров популяции или проверку гипотез. Тем не менее, большинство качественных проектов пытаются достичь своего рода обобщения, если не числового характера. Качественные исследователи должны обеспечить баланс между разнообразием и последовательностью ответов, чтобы они могли интерпретировать результаты и быть уверенными в их передаче. Качественные исследования обычно используют выборку как удобство и преднамеренность, хотя вероятностная выборка возможна в некоторых случаях.


Качественное исследование использует объективную выборку (NA / Photos.com / Getty Images)

Вероятностная выборка

Размер выборок в качественных проектах неизменно меньше, чем в количественных. Однако основное различие между выборками в этих двух типах исследований заключается в том, что в качественных исследованиях редко используются случайные выборки, в которые каждый потенциальный участник имеет одинаковую вероятность включения. Эти образцы распространены в опросах, результаты которых обобщают население. Обычно нецелесообразно проводить качественное исследование вероятностной выборки, если популяция очень большая или разнообразная. При изучении небольших, относительно однородных групп населения, таких как студенты университетов или больничные пациенты, возможна вероятная выборка, которая может повысить достоверность исследования. Однако в большинстве случаев не вероятностный отбор будет более подходящим.


Отбор проб для удобства

Самый простой способ выбрать участников для качественного проекта - использовать выборку для удобства, состоящую из людей, которые хотят участвовать в опросе и их легко найти. В большинстве случаев исследователь определяет некоторые основные характеристики участников, но основное внимание уделяется быстрому и легкому контакту. Образцы для удобства не одобряются методологами, потому что им не хватает теоретической поддержки или статистического представления. все же они очень распространены в качественных исследованиях, особенно когда качественная фаза - первый шаг или подготовка к количественной фазе. Удобная выборка полезна при коммерческом поиске, когда целью является поиск участников в определенном сегменте.

Преднамеренная выборка

В большинстве серьезных качественных исследований используется та или иная форма преднамеренной выборки, определенной с конкретной целью. Общий подход заключается в максимизации вариаций, чтобы попытаться включить больший выбор возможных объектов, сообществ или ситуаций. Одним из способов достижения этой цели является стратификация населения с использованием переменных, выходящих за рамки основного критерия. Во многих потребительских исследованиях все участники будут пользователями продуктов, но будут разделены по возрасту, полу и социальной группе, а также по стандарту использования (высокий / низкий), чтобы охватить возможную изменчивость опыта. Минимизация различий иногда подходит для групповых интервью, когда исследователь намеревается создать относительно однородные группы, чтобы участникам было легче и облегчить процесс. При выборе участников для индивидуальных интервью исследователи могут попытаться включить типичные случаи, крайние случаи или сосредоточиться на ключевых источниках информации, которые являются особенно богатыми источниками информации.


Размер выборки

Хотя качественное исследование не направлено на оценку количеств в популяции и, следовательно, не борется за статистическую значимость и уменьшение ошибок, размер выборки не является тривиальным вопросом. Качественные исследователи должны убедиться, что они получают результаты от различных участников и что все или большинство точек зрения покрыты. Общая стратегия состоит в том, чтобы оставить открытое исследование и продолжать до тех пор, пока не будет найдено никакого существенного нового материала. Одно из исследований Guest и соавт. В «Полевых методах» предлагается, чтобы 12 интервью в однородной популяции было достаточно для достижения насыщенности, хотя это зависит от того, насколько важно обнаружить относительно редкие перспективы. Питер Депо в своей статье в «Обзоре маркетинговых исследований QUIRK» предположил, что 30 участников - это хорошее начало, если вы стремитесь к разнообразным ответам в относительно разнообразной популяции.

вербовка

Выборка начинается только с определения типа выборки: для участия в опросе необходимо найти и нанять реальных участников. Есть два способа подбора участников для качественных проектов. Один из них - пойти на поле (или отправить специалистов) с анкетами и квотами участников для набора. Другой - использовать уже существующую группу потенциальных участников, называемую комиссией, которая в принципе согласилась участвовать в опросе. Иногда, хотя нет доступной панели инструментов, есть примерная таблица - например, список пациентов больницы с определенным диагнозом или членов организации. Когда исследование хочет провести поиск в небольшом подмножестве населения, и в нем нет списка или информационной панели, которая их содержит, рекрутерам может понадобиться найти их, используя различные методы, от классифицированных объявлений до средств массовой информации и даже сортировки по месту покупки. Выборка, цепочка - это обычная техника, в которой от одного участника находят других. Это особенно полезно при наборе труднодоступных участников, субкультур или социально расходящихся групп.