Содержание
При размещении нескольких точек из научных данных на графике с помощью программного обеспечения можно вставить кривую наилучшего соответствия. Поскольку эта кривая не совсем совпадает с точками, можно вычислить квадратный корень из среднеквадратичной ошибки (RMSE), чтобы оценить степень отклонения данных от него. Для каждой точки данных формула RMSE вычисляет разницу между фактическим значением точки и ее значением на кривой наилучшего соответствия.
Шаг 1
Найдите на наиболее подходящей кривой соответствующее значение на оси Y для каждого значения x в соответствии с его исходными данными.
Шаг 2
Вычтите реальное значение y из значения y кривой наилучшего соответствия для каждой точки. Разница между этими значениями называется невязкой. Возведите каждый остаток в квадрат, а затем сложите их все.
Шаг 3
Разделите сумму остатков на общее количество имеющихся у вас точек данных и извлеките квадратный корень из частного. Это даст вам квадратный корень из среднеквадратичных ошибок.