Содержание
Чтобы иметь возможность кодировать качественное исследование, перед вами стоит задача количественной оценки субъективных данных, что означает преобразование исследования, состоящего из субъективных наблюдений, в набор объективных данных. Другими словами, это требует, чтобы вы сначала количественно оценили свое качественное исследование, чтобы иметь возможность его кодировать. Короче говоря, вы будете использовать числа для интерпретации наблюдений, полученных в результате исследований, не основанных на числах.
Раздел первый
Шаг 1
Соберите наброски перед опросом, а также свои полевые заметки, результаты вопросов интервью или анкет. В этой статье предполагается, что вы уже провели свое исследование и собираетесь закодировать его с целью представления или публикации. Преобразование качественного исследования в количественные результаты - процесс капризный, необходимо убедиться, что ваша теория и методология предварительного исследования будут под рукой для справки.
Шаг 2
Определите количественно и сведите в таблицу свои результаты. Чтобы кодировать свое качественное исследование, вы должны проанализировать свои субъективные данные с математической точки зрения. Если вы проводите текстовый анализ, это может включать в себя простой подсчет того, сколько раз указано определенное слово - это легче сделать с помощью текстового редактора, но это можно сделать вручную. Анкеты качественные, но вопросы с несколькими вариантами ответов можно закодировать по процентному соотношению ответов A, B, C и т. Д. Полевые заметки можно закодировать, найдя общие объективные наблюдения, которые вы сделали, например: «Покупатели, которых я наблюдал в Tesco, казалось, были более торопливыми, чем в Asda», можно закодировать как 1, представляя медленный этап покупки, 2, представляя на шаг быстрее и так далее. Пронумерованные результаты будут представлять собой данные, которые вы будете кодировать. Табулирование - это просто сбор всех данных вместе.
Шаг 3
Введите результаты рабочих листов. У вас должно быть не менее 15 результатов, иначе вам не следует думать о "кодировании" чего-либо, за исключением тематического исследования, в котором 15 результатов будут получены в результате исследования этого конкретного случая для каждых пятнадцати переменных подпункта объекта. вашего исследования. Результаты должны быть размещены с именами тем, связанных с указанными на одной оси (строка заголовка рабочего листа), и числовыми результатами, принадлежащими темам, на другой оси (столбец заголовка рабочего листа).
Шаг 4
Контролируйте все возможные переменные, например возраст, расу, пол и т. Д. и закодируйте качественные данные в последующих столбцах. Кодирование качественных данных требует, чтобы вы перечислили количественные данные, которые будут утомительными, но в то же время могут также ответить на ваш исследовательский вопрос лучше, чем ваша гипотеза относительно качественных данных. Итак, пока ваши строки имеют только один тип данных, например чье-то имя, заголовок столбца может содержать переменные, которые не являются вашими качественными данными, но представляют «контрольную группу». Кодирование качественных данных без количественных данных не является хорошей исследовательской практикой, поскольку не имеет средств контроля и может сделать ваши результаты исследования недействительными.
Шаг 5
Назовите категорию в заголовке столбца словом, отражающим суть того, что измеряется. Здесь вам понадобятся записки по теории и методологии до начала исследования. Для эмпирических данных, таких как «возраст», вы, очевидно, просто указываете возраст, но для чего-то вроде «пол», которое не то же самое, что «пол», вы не можете просто использовать слово «пол», потому что набор данных в этом случае их следует называть чем-то, что каким-то образом связано с тем, что вы измерили в наиболее субъективной переменной жанра. Например, «процент мужчин» означает гораздо больше, чем просто «мужчины» или «женщины» с точки зрения статистического сравнения. Это правило не применяется, если вы кодируете ответы на вопросник, который позволяет участнику выбирать только между двумя ответами. В этом случае кодирование можно упростить, присвоив два разных числа, например, 1 и 2.
Шаг 6
Организуйте свои результаты для переменной независимо от вашей гипотезы. Это повлияет на макет ваших утверждений и графиков, но также даст вам понимание, имеет ли независимая переменная какая-либо корреляция с зависимыми переменными. Вы делаете это, выбирая столбец, который имеет заголовок всех имен, соответствующих качественно закодированным данным, перейдя в «Формат» и выбрав данные для организации. Когда вы это сделаете, вы готовы создавать графики и отчеты и вставлять качественные данные в свою презентацию или статью.