Содержание
«Шесть сигм» - это философия бизнеса, разработанная в 1980-х годах для предоставления клиентам превосходного качества за счет производства бездефектных и стандартизированных продуктов. Термин относится к процессу, который является настолько точным, что все вариации основных характеристик продукта, таких как диаметр подшипника, попадают в среднее значение шести сигма процесса. Кривая этого метода отображает измерения изменения процесса.
Понимание сигмы
Сигма - это греческий символ, используемый математиками для обозначения стандартного отклонения выборки. Часто это отклонение называют «средним из средних». Он рассчитывается путем нахождения среднего значения набора значений, а затем разности каждого значения среднего, также называемого отклонением. Каждое смещение возводится в квадрат, и, наконец, рассчитывается среднее значение квадратов. Это число является стандартным отклонением выборки.
Понимание нормального распределения
Образец считается нормально распределенным, если при построении графика он попадает в нормальное распределение, так называемое из-за своей формы. Хотя многие выборки обычно распределены, если один достаточно большой с 30 или более точками данных, мы можем считать, что данные обычно распределены. Это важно, потому что кривая шести сигм и лежащие в ее основе расчеты основаны на выборке нормального распределения.
Кривая шести сигм
По статистике, 68,2% выборки из нормального распределения находятся в пределах плюс или минус одна сигма от среднего значения. Таким образом, если ваше среднее значение равно 30, а стандартное отклонение равно двум, 68,2 из 100 наблюдений будут находиться между значениями 28 и 32. Когда вы добавляете еще одну сигму, вы достигаете 95,44%. То есть 95,44% наблюдений будут между 26 и 34. И почти все наблюдения, 99,73%, находятся в пределах примерно трех стандартных отклонений от среднего значения, что, другими словами, означает, что оно находится между 24 и 36. в приведенном выше примере. Каждое отклонение добавляет к общему проценту меньше, чем предыдущее.
Однако к тому времени, когда вы достигнете шести сигм, 99,99966% наблюдений в вашей выборке будут в пределах шести стандартных отклонений от среднего. В этом случае ваш процесс демонстрирует исключительный контроль качества. Другой способ сказать, что на каждый миллион наблюдений только 3,4 находятся за пределами расчетных пределов шести сигм. Если вы посмотрите на кривую нормального распределения, которая представляет выборку наблюдений вашего процесса, только незначительное количество наблюдений окажется за пределами плюс или минус шесть сигм. На практике это максимальная стабильность, которую может достичь процесс.
Советы и предупреждения
Шесть сигм означает около шести стандартных отклонений от среднего. Другими словами, разница между минимальным значением или нижним контрольным пределом и максимальным или верхним контрольным пределом на самом деле составляет 12 сигм. Не делайте ошибку, вычисляя только более или менее три стандартных отклонения, которые составляют всего шесть стандартных отклонений.