Содержание
В статистике среднеквадратическая ошибка (NDE) - это способ оценки разницы между оценочной функцией и истинным значением оцененной величины. NDE измеряет среднее значение квадрата ошибки, при этом ошибка представляет собой величину, на которую оценщик отличается от величины, которая должна быть оценена.
Определение
Простой способ мышления о NDE - это критерий выбора подходящей оценки: в статистических моделях разработчики моделей должны выбирать между несколькими потенциальными оценщиками. С практической точки зрения NDE равен сумме дисперсии и смещения квадрата оценки. Оценщик используется для вывода значения неизвестного параметра в статистической модели. Тренд - это разница между ожидаемым значением оценщика и истинным значением оцениваемого параметра.
Использовать
В статистическом моделировании NDE используется для определения степени, в которой модель не соответствует данным, или если удаление определенных условий может существенно упростить модель. NDE предоставляет средство выбора наилучшего оценщика: минимальный NDE часто, но не всегда, указывает на минимальную вариацию и, следовательно, на хорошую оценку. Извлечение квадратного корня из NDE дает среднеквадратичное отклонение, хороший показатель точности, также известный как среднее квадратичное.
Интерпретация
Идеально иметь среднюю квадратичную ошибку, равную нулю (0), но в большинстве ситуаций это невозможно. NDE, равный нулю, означает, что оценщик предсказывает наблюдения с идеальной точностью.
Обзор
ОСП придает больший вес большим ошибкам, чем маленьким (результат члена каждого квадрата), тем самым подчеркивая несоответствие данных, несовместимых с медианой выборочных данных.