LD и LQ в аналитических методах

Автор: Lewis Jackson
Дата создания: 7 Май 2021
Дата обновления: 19 Ноябрь 2024
Anonim
Александр Морозов. Семантический поиск по аналитическим данным с помощью Python и Neo4j
Видео: Александр Морозов. Семантический поиск по аналитическим данным с помощью Python и Neo4j

Содержание

Каждый метод химического анализа имеет предел обнаружения (LD / LOD) и предел количественного определения (LQ / LOQ). Эти ограничения отражают тот факт, что каждая методика испытаний имеет порог, ниже которого искомый элемент не может быть надежно обнаружен. По этой причине аналитические лаборатории редко сообщают результат теста как «нулевую» концентрацию определенного химического элемента, но вместо этого используют выражение «ничего не обнаружено». Вы можете рассчитать LD или LQ для конкретного метода теста, используя некоторые основные статистические данные.


Многие разбавленные растворы могут быть ниже предела обнаружения для (Hemera Technologies / PhotoObjects.net / Getty Images)

Предел обнаружения

LD для аналитического метода - это минимальный уровень тестируемого химического элемента, который может быть обнаружен с достаточной точностью. Метод может быть в состоянии обнаружить более низкие уровни, но на этих уровнях шансы ложноположительного теста становятся неприемлемыми. Это потому, что все методы испытаний имеют некоторые случайные изменения в своих результатах; следовательно, когда образец не содержит ничего из испытуемого химического вещества, испытание может показать, что в нем действительно есть небольшое количество этого элемента. По этой причине очень низкие результаты не учитываются. Линия, где трудно отличить действительно положительные результаты от случайной дисперсии, - это LD.

Нахождение ЛД

Лаборатория может найти LD для метода, сделав тесты, воспроизведенные в «чистом» растворе, не содержащем ни одного из представляющих интерес химических веществ. Затем лаборатория рассчитывает среднее значение результатов, а также их стандартное отклонение (мера отклонения в повторных показаниях). Следующим шагом является добавление к среднему значению трехкратного значения стандартного отклонения. Результатом является LD для этого метода. Основываясь на статистических принципах, почти 100 процентов тестированных образцов дают результаты при или ниже этого значения. Следовательно, результат выше LD означает, что лаборатория может быть уверена в том, что у нее есть истинная положительная идентификация химического вещества, для которого они тестируют.


Предел количественного определения

Хотя лаборатория может обнаружить химическое вещество на уровнях выше LD, этот элемент присутствует только в небольшом количестве. По этой причине лаборатории может быть неудобно размещать числовые значения на этом уровне. Это приводит к необходимости LQ, который выше, чем LD. Когда тест дает результат химического уровня ниже LD, лаборатория сообщает «ничего не обнаружено». Когда результат находится между LD и LQ, в отчете говорится «обнаружено», а когда результат выше LQ, лаборатория сообщает фактическое численное значение химической концентрации.

Нахождение LQ

Лаборатория находит LQ для метода, используя те же данные, которые были сгенерированы для определения LD. LQ рассчитывается путем усреднения пустых повторных тестов плюс 10-кратное стандартное отклонение. В отличие от LD, нет реальной статистической значимости для добавления 10 стандартных отклонений. Добавление этих многих стандартных отклонений к среднему нулевому показанию просто помещает значение LQ слишком далеко от области, где ожидается случайное чтение из-за случайного разброса. Это заставляет лабораторию убедиться, что любое показание выше LQ является действительно положительным.