Как рассчитать общую амплитуду - Статистика

Автор: John Webb
Дата создания: 15 Август 2021
Дата обновления: 13 Ноябрь 2024
Anonim
Adobe Audition CC: How To Use Amplitude Statistics to Measure Loudness
Видео: Adobe Audition CC: How To Use Amplitude Statistics to Measure Loudness

Содержание

Статистические измерения помогают обобщить набор данных. Вычисление различных типов общих амплитуд позволяет не только определять вариацию или рост ваших данных, но и вычислять среднее значение для описания всего набора. Общий диапазон имеет то преимущество, что его легко вычислить, но его нужно интерпретировать осторожно.

Дома с диапазоном данных

Шаг 1

Вставьте данные в электронную таблицу, например Microsoft Excel, для анализа. Это особенно важно, если у вас большой объем данных. Если у вас небольшое число, например десять чисел или меньше, вы можете использовать калькулятор.

Шаг 2

Организуйте данные в своей электронной таблице так, чтобы они были отсортированы от наименьшего до наибольшего значения. Многие программы для работы с электронными таблицами имеют функции, которые позволят вам легко организовать их. Общий диапазон рассчитывается по наименьшему и наибольшему значениям в наборе данных.


Шаг 3

Определите квартили, меры, которые делят ваши данные, упорядоченные на четыре части. Первый квартиль - это значение, определяющее 25% самых низких наблюдаемых значений. Второй квартиль - это среднее значение. Третий квартиль - это значение, определяющее 75% самых низких наблюдаемых значений и 25% самых высоких. Этот шаг особенно полезен для больших наборов данных, но может быть необязательным для небольшого набора.

Шаг 4

Рассчитайте общую амплитуду, которая определит значение разброса данных. Общая амплитуда - это разница между самым высоким и самым низким значениями, наблюдаемыми в наборе данных. Например, предположим, что у нас есть набор результатов тестов по математике для класса из 25 учеников, где самый высокий балл - 98, а самый низкий - 50. Вычитая самый низкий из самого высокого, в этом примере мы получаем амплитуду в значении 48.

Шаг 5

Вычислите среднее из самых высоких и самых низких наблюдаемых значений, чтобы получить полуамплитуду. Как и среднее (среднее арифметическое), медиана и мода, полуамплитуда является мерой центральной тенденции. В нашем примере среднее значение от 50 до 98 дает нам полуамплитуду 74.


Шаг 6

Используя значения квартилей, определенные на третьем шаге, вычтите значение первого квартиля из третьего квартиля, чтобы получить амплитуду между квартилями. Этот показатель учитывает уровень разброса в одном из квартилей, поэтому он не искажается крайними значениями, будь то самые высокие или самые низкие.