Недостатки качественного и количественного исследования

Автор: Sharon Miller
Дата создания: 25 Январь 2021
Дата обновления: 14 Май 2024
Anonim
Качественные VS Количественные исследования
Видео: Качественные VS Количественные исследования

Содержание

Качественное исследование предполагает использование методов наблюдения, которые часто приводят к субъективным ответам, например интервью и фокус-группы. Количественное исследование - это структурированная гипотеза, результаты которой измеряются численно. Хотя у каждого типа исследования есть свои недостатки, некоторые исследователи считают, что количественные исследования более надежны, в то время как другие считают, что для получения точных результатов необходимо использовать оба метода.

Тенденции качественных исследований

Одним из основных недостатков качественного исследования является то, что оно часто содержит тенденции исследователя и интервьюируемого. Поскольку исследователь - это тот, кто разрабатывает опросы, анкеты и вопросы в фокус-группах, он может управлять вопросами, которые вызывают определенный тип ответа. Исследователь может неосознанно проецировать вопросы таким образом, что ответы в конечном итоге подтверждают его предполагаемый вывод. Кроме того, участники, выбранные для исследования, могут быть ненадежными или не могут адекватно представлять общую популяцию, или могут иметь прямую связь с исследователем.


Данные качественного исследования субъективны

Еще один недостаток качественных исследований заключается в том, что ответы часто субъективны и открыты для интерпретации. Исследователю может быть сложно заставить респондентов чувствовать себя достаточно комфортно, чтобы полностью раскрыть свое истинное мнение и чувства. Респонденты могут отвечать так, как, по их мнению, понравится исследователю, или придерживаться социально приемлемых стандартов. Собирая и интерпретируя данные качественного исследования, исследователь может делать интерпретации, которые соответствуют его предполагаемому заключению. Кроме того, может быть сложно точно проанализировать и интерпретировать результаты.

Количественным исследованиям не хватает восприятия

Хотя количественные методы исследования собирают данные в пределах заданного набора параметров и дают точные численные результаты, данные не раскрывают причину. Часто происходит отражение того, что происходит, но не объясняется, почему что-то происходит. В некоторых типах исследований это может привести к значительным пробелам, которые можно заполнить только качественными методами. Например, исследование, показывающее, что аутизм увеличивается у маленьких детей, отражает процентное увеличение и количество новых случаев, но оставляет открытым вопрос, почему это происходит.


Только известные проблемы измеряются количественным исследованием

Одним из недостатков количественного исследования является то, что оно требует от исследователя сформировать предварительную гипотезу для проверки. Фактические результаты тестов могут принести новые проблемы или одноразовые результаты, поскольку они не соответствовали параметрам гипотезы. Кроме того, можно не обращать внимания на проблемы, которые были неизвестны до теста. Исследователи делают гипотезу, основываясь на предположениях об условиях, которые они будут проверять, что может привести к неверной интерпретации результатов.