Содержание
Регрессия является важным инструментом для определения корреляции между двумя различными наборами данных. Это обычно используется в науке для проверки теорий и определения гипотез. Он также используется в финансовом анализе, чтобы понять, как два рынка связаны друг с другом. Программа Microsoft Excel предоставляет простые формулы для запуска как линейной, так и экспоненциальной регрессии. Используйте эти функции Excel, чтобы выполнить необходимые вычисления.
направления
-
Решите, нужно ли вам проводить линейную или экспоненциальную регрессию. Если линия изогнута, то вы должны использовать экспоненциальную регрессию для решения проблемы. Изогнутая линия представляет переменную с показателем степени, например, x².
-
Соберите и подтвердите данные уравнения кривой. Формат уравнения кривой линии для экспоненциальной регрессии имеет следующий тип:
у = б * м ^ х
Где b - точка пересечения в y, m - наклон, а x - показатель степени.
-
Примените функцию «LOGEST» для расчета статистики экспоненциальной регрессии по приведенной выше формуле. Функция выглядит следующим образом при написании в Excel:
= LOGEST (y_values, xvalues, константы, статистика)
Функция «РОСТ» использует ту же переменную, но создает точки, необходимые для построения графика кривой. Функция «ЛИНЕЙН» использует ту же структуру переменных, но ее не следует использовать, поскольку она предназначена для прямых линий.
-
Передайте известные вам переменные, основанные на уравнении, в функцию «LOGEST», а затем нажмите «Enter». Появится результат, показывающий экспоненциальную регрессию.